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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

机器学习/周文安编著

出版发行项:

北京:北京邮电大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-5635-6503-0/CNY39.00

载体形态项:

207页:图;26cm

并列正题名:

Machine learning

丛编项:

数据科学与大数据技术专业教材丛书/总主编吴斌

个人责任者:

周文安 编著

学科主题:

机器学习-高等学校-教材

中图法分类号:

TP181

一般附注:

高等院校计算机类规划教材 国家新闻出版改革发展项目入库项目

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目 (第202-207页)

提要文摘附注:

本书全面介绍了机器学习的基本概念、经典算法和热点技术, 包括机器学习的概念与框架, 计算学习理论, 经典统计学习方法, 以及新的迁移学习、强化学习、集成学习和深度学习的概念与方法。本书内容翔实丰富、深入浅出, 既重视理论推导又结合实际应用。本书内容既考虑到本科学生入门学习的需求, 又考虑到和本专业其他课程内容的相互补充, 重点突出对机器学习的经典理论和热点技术思想的讲解。全书尽量用简单的语言、简洁的推导给出理论的阐述, 同时注意结合实际的应用, 让学生更容易理解。

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