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题名/责任者:

统计机器学习导论/(日) 杉山将著 谢宁等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-59679-0/CNY89.00

载体形态项:

xiii, 336页:图;26cm

统一题名:

Introduction to statistical machine learning

丛编项:

数据科学与工程技术丛书

个人责任者:

杉山将 著

个人次要责任者:

谢宁 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

据书名原文判断，本书原文语种为英文

责任者附注:

杉山将，东京大学教授，研究兴趣为机器学习与数据挖掘理论、算法和应用。

责任者附注:

谢宁，电子科技大学副教授。

书目附注:

有书目 (第324-328页) 和索引

提要文摘附注:

本书对机器学习的关键知识点进行了全面讲解，帮助读者顺利完成从理论到实践的过渡。书中首先介绍用于描述机器学习算法的统计与概率的知识，接着详细分析机器学习技术的两类主要方法——生成方法和判别方法，最后深入研究了如何使机器学习算法在实际应用中发挥更大的作用。本书提供程序源代码，便于读者进行数据分析实践。

使用对象附注:

本书适合高等院校计算机、统计等专业的研究生和高年级本科生阅读，同时也适合相关领域的技术人员参考。

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