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题名/责任者:

理解大语言模型:学习其基本思想和技术/(斯里)蒂姆拉·阿马拉通加著 何明，邹明光，董经纬译

出版发行项:

西安:西安交通大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5693-3881-2/CNY75.00

载体形态项:

377页;21cm

其它题名:

学习其基本思想和技术

个人责任者:

阿马拉通加 蒂姆拉 (斯里) 著

个人次要责任者:

何明 译

个人次要责任者:

邹明光 译

个人次要责任者:

董经纬 译

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP391

一般附注:

人工智能与机器人系列

提要文摘附注:

随着人工智能技术飞速发展，近两年出现了以chatGPT为代表的智能化程度极高的处理工具，支撑它们的关键技术就是大语言模型(LLM)。大语言模型(LLM)是人工智能在自然语言处理领域的应用，也是人工智能的最新前沿，源于自然语言处理(NLP)和深度学习的研究发展。本书首先介绍了大语言模型的基本情况，讲述了自然语言处理的发展历史、基本概念和主要任务。以一种重要的大语言模型Transformer模型为例介绍了大建模语言的基础模型、应用方法、过拟合问题等。最后介绍了生成式预训练Transformer模型、Meta人工智能大语言模型等几种常用的大语言模型。

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