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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:102

题名/责任者:
Python数据分析与机器学习/周元哲编著
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2022
ISBN及定价:
978-7-111-70492-8/CNY75.00
载体形态项:
x, 282页:图;26cm
丛编项:
面向新工科普通高等教育系列教材
个人责任者:
周元哲 编著
学科主题:
软件工具-程序设计-高等学校-教材
学科主题:
机器学习-高等学校-教材
中图法分类号:
TP311.561
书目附注:
有书目 (第282页)
提要文摘附注:
本书包括两部分内容, 第一部分重点介绍了与Python语言相关的数据分析库在数据清洗、数据可视化等应用, 包括Numpy、Pandas、Matplotlib、Scipy、Seaborn和Sklearn等具体内容。第二部分介绍数据预处理、特征工程、指标评价、K近邻算法、决策树、线性模型、朴素贝叶斯、支持向量机和Kmeans算法, 文本分析实例, 附录介绍了课程教学大纲和Sklearn数据集。本书内容精练、文字简洁、结构合理、实训题目经典实用、综合性强, 明确定位面向初、中级读者, 由“入门”起步, 侧重“提高”。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP311.561/715.2 72451475   自然书库(3F东)     可借 自然书库(3F东)
TP311.561/715.2 72451476   自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
TP311.561/715.2 72451477   自然书库(3F东)     可借 自然书库(3F东)
TP311.561/715.2 72451478   自然书库(3F东)     可借 自然书库(3F东)
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