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题名/责任者:

Python数据科学导论:概念、技术与应用/(西) 劳拉·伊瓜尔, 桑蒂·塞吉等著 章宗长, 王艺深等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-60464-8/CNY59.00

载体形态项:

x, 182页, [8] 页图版:图 (部分彩图);24cm

统一题名:

Introduction to data science : a Python approach to concepts, techniques and applications

个人责任者:

伊瓜尔 (Igual Laura) 著

个人责任者:

塞吉 (Segui Santi) 著

个人次要责任者:

章宗长 译

个人次要责任者:

王艺深 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

出版发行附注:

本书由Springer授权机械工业出版社在中华人民共和国境内 (不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区) 出版与发行

责任者附注:

劳拉·伊瓜尔, 巴塞罗那大学数学和计算机科学系的副教授。桑蒂·塞吉, 巴塞罗那大学数学和计算机科学系的助理教授。

提要文摘附注:

本书通过理论与实践相结合的方式来阐述数据科学的一系列重要概念及算法, 以使读者学会如何管理并利用数据。本书共有11章, 第1章概要地介绍了数据科学的现状并给出了一些使用本书的建议; 第2章介绍了Python语言数据科学生态系统, 涉及NumPy、SciPy和Pandas等热门第三方库; 第3-7章着重讲解了统计学和机器学习的知识, 涉及描述统计学、统计推断、监督学习、回归分析、无监督学习等主题; 第8-10章详细介绍了数据科学的一些主要应用, 如网络分析、推荐系统和情感分析; 第11章介绍了并行计算及性能优化方法。

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