MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：97
- 题名/责任者:
- 面向分类的集成学习算法:基础理论与分析/孙光灵, 李艳秋著
- 出版发行项:
- 北京:中国铁道出版社有限公司,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-113-29861-6/CNY33.00
- 载体形态项:
- 140页:图;26cm
- 个人责任者:
- 孙光灵 著
- 个人责任者:
- 李艳秋 著
- 学科主题:
- 机器学习-算法
- 中图法分类号:
- TP181
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书分为三部分, 第一部分主要介绍集成学习的相关背景, 即关于分类器的相关基础理论。第二部分主要介绍集成学习方法的核心知识, 诸如多分类器集成的框架、集成规则和性能评估等理论 ; Boosting、Bagging、Stacking和随机森林 (RandomForests) 等经典算法 ; 除此之外, 还介绍典型的动态集成方法以及集成聚类算法相关基本概念。第三部分介绍集成学习方法的扩展议题, 给出集成学习在半监督学习、主动学习和类别不平衡学习等领域的应用。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/191 | 72521235 |  自然书库（3F东）
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可借 | 自然书库（3F东） | |
| TP181/191 | 72521236 | 自然书库（3F东）
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可借 | 自然书库（3F东） | |
| TP181/191 | 72521237 | 自然书库（3F东）
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可借 | 自然书库（3F东） |
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