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题名/责任者:

PyTorch深度学习指南.卷Ⅱ.计算机视觉/(巴西)丹尼尔·沃格特·戈多伊(DanielVoigtGodoy)著 赵春江译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-111-74972-1/CNY109.00

载体形态项:

10,236页:图;24cm

并列正题名:

Deep learning with PyTorch step-by-step: a beginner's guide.Volume Ⅱ.Computer vision

个人责任者:

(巴西) 戈多伊 (Godoy, Daniel Voigt) 著

个人次要责任者:

赵春江 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

机工IT CMP BOOKS 全彩印刷

版本附注:

丹尼尔·沃格特·戈多伊授权出版

出版发行附注:

限中国大陆发行

相关题名附注:

版权页英文题名：Deep learning with PyTorch step-by-step: a beginner's guide, Volume Ⅱ. Computer vision

责任者附注:

丹尼尔·沃格特·戈多伊是一名数据科学家、开发人员、作家和教师。自2016年以来，他一直在柏林历史最悠久的训练营DataScienceRetreat讲授机器学习和分布式计算技术，帮助数百名学生推进职业发展。丹尼尔还是两个Python软件包——HandySpark和DeepReplay的主要贡献者。他拥有在多个行业20多年的工作经验，这些行业包括银行、政府、金融科技、零售和移动出行等。

提要文摘附注:

本书主要介绍了深度模型、激活函数和特征空间；Torchvision、数据集、模型和转换；卷积神经网络、丢弃和学习率调度器；迁移学习和微调流行的模型(ResNet、Inception等)等内容。

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