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题名/责任者:

大数据分析的九堂数学课/(德)弗拉基米尔·什克曼,大卫·穆勒著 李泽宇译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-63316-7/CNY69.00

载体形态项:

240页:图;24cm

并列正题名:

Mathematical foundations of big data analytics

个人责任者:

什克曼 (Shikhman, Vladimir) 著

个人责任者:

穆勒 (Müller, David) 著

个人次要责任者:

李泽宇 译

学科主题:

数学模型-应用-数据处理

中图法分类号:

TP274

相关题名附注:

英文题名取自版权页

书目附注:

有书目 (第228-230页) 和索引

提要文摘附注:

本书介绍了大数据分析中使用的基本数学模型, 并对相关实际问题进行了应用参考。必要的数学工具被检查和应用于当前的数据分析问题, 跨学科应用于生物学、语言学、社会学、电气工程、计算机科学和人工智能, 我们的例子包括DNA测序、主题提取、社区检测、压缩感知、垃圾邮件过滤和国际象棋引擎。对于模型, 我们使用了广泛的数学 —— 从基本的数值线性代数、统计学和优化到更专业的游戏、图甚至复杂性理论。通过这样做, 我们涵盖了大数据分析中常用的所有相关技术。

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