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题名/责任者:

Python数据分析/Wes McKinney著

版本说明:

第2版

出版发行项:

南京:东南大学出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-5641-7519-1/CNY99.00

载体形态项:

xvi, 522页:图;23cm

并列正题名:

Python for data analysis

个人责任者:

麦金尼 (McKinney, Wes) 著

学科主题:

面向对象语言,Python-软件工具-程序设计-英文

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.56

版本附注:

O'Reilly Media,Inc.授权东南大学出版社出版

责任者附注:

责任者McKinney规范汉译姓: 麦金尼

责任者附注:

Wes McKinney，是流行开源Python数据分析库pandas的创立者。是一位公共演讲者和开源Python及C++开发者，活跃于Python数据科学社区和Apache软件基金会。

书目附注:

有索引

提要文摘附注:

这本容易上手的指南第二版为Python 3.6而升级，其中包括一些实用的案例研究，展示了如何有效解决各种数据分析问题。你将从中学到最新版pandas、NumPy、IPython和Jupyter的处理方法。

使用对象附注:

本书适合新入门Python的分析师和刚接触数据科学及科学计算的Python程序员。数据文件和相关材料在Github上可以获得。

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