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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:3

题名/责任者:
数据科学与工程数学基础/黄定江著
出版发行项:
上海:华东师范大学出版社,2024
ISBN及定价:
978-7-5760-4342-6/CNY99.00
载体形态项:
667页:图;26cm
并列正题名:
Fundamentals of data science and engineering mathematics
个人责任者:
黄定江
学科主题:
数据处理-关系-工程数学-教材
中图法分类号:
TP274
一般附注:
数据科学与工程专业系列教材
提要文摘附注:
本教材主要致力于为数据科学与大数据技术专业的本科生或数据科学与人工智能方向的研究生提供学习后续高等数据分析相关专业必修课和选修课所必需的数学基础知识,主要目的是帮助读者快速理清和掌握数据驱动的机器学习和人工智能建模与计算所需的相关数学知识,即表示数据所需的向量和矩阵的概念与运算,以及数值线性代数的四大核心议题;构建数据概率模型所需的概率基础和相关的统计和信息论准则;判断、描述以及求解凸优化问题的方法和背景知识等。
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