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题名/责任者:

Pandas数据分析/(美)斯蒂芬妮·莫林著 李强译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023.06

ISBN及定价:

978-7-302-63135-4/CNY169.00

载体形态项:

28,699页:图;23cm

并列正题名:

Hands-on data analysis with Pandas

个人责任者:

(美) 莫林 (女，Molin, Stefanie) 著

个人次要责任者:

李强 译

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

版本附注:

Packt Publishing授权出版 据原书第2版译出

相关题名附注:

版权页英文题名：Hands-on data analysis with Pandas

责任者附注:

斯蒂芬妮·莫林（StefanieMolin）是纽约彭博有限合伙企业（BloombergLP）的数据科学家和软件工程师，负责解决信息安全方面的棘手问题，特别是围绕异常检测、构建数据收集工具和知识共享等方面的工作。她在数据科学、设计异常检测解决方案以及在广告技术（AdTech）和金融科技（FinTech）行业中利用R和Python的机器学习方面拥有丰富的经验。她拥有哥伦比亚大学傅氏基金工程和应用科学学院运筹学学士学位，辅修经济学、创业与创新。在闲暇时间，她喜欢环游世界、发明新食谱、学习人与计算机之间使用的新语言。

提要文摘附注:

本书阐述了与Pandas数据分析相关的基本解决方案，主要包括数据分析导论、使用Pandas DataFrame、使用Pandas进行数据整理、聚合Pandas DataFrame、使用Pandas和Matplotlib可视化数据、使用Seaborn和自定义技术绘图、金融分析、基于规则的异常检测、Python机器学习入门、做出更好的预测、机器学习异常检测等内容。此外，还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

使用对象附注:

本书适用于高等院校计算机及相关专业师生，相关开发人员

电子资源:

http://www.zxhsd.com/kgsm/ts/2023/07/17/6062334.shtml

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