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题名/责任者:

统计学习方法/李航著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2012

ISBN及定价:

978-7-302-27595-4/CNY38.00

载体形态项:

235页:图;24cm

个人责任者:

李航 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

书目附注:

有书目和索引

提要文摘附注:

统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法, 特别是监督学习方法, 包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外, 每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手, 由浅入深, 阐明思路, 给出必要的数学推导, 便于读者掌握统计学习方法的实质, 学会运用。为满足读者进一步学习的需要, 书中还介绍了一些相关研究, 给出了少量习题, 列出了主要参考文献。

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