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题名/责任者:

视觉跟踪中的马氏链蒙特卡洛方法/周修庄, 鲁继文著

出版发行项:

北京:北京邮电大学出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-5635-5388-4/CNY25.00

载体形态项:

101页:图;24cm

并列正题名:

MCMC sampling for visual tracking

丛编项:

“十三五”科学技术专著丛书

个人责任者:

周修庄 著

个人责任者:

鲁继文 著

学科主题:

蒙特卡罗法

中图法分类号:

O242.28

书目附注:

有书目 (第91-101页)

提要文摘附注:

本书基于统计机器学习的理论工具——马氏链蒙特卡洛( MCMC)采样理论，系统地阐述了目标运动不确定性条件下的视觉目标跟踪问题、方法和技术，并结合多种实际应用场景给出算法实现框架和实验分析。全书共4章，第1章介绍了视觉目标跟踪的意义和基本方法。第2章介绍了MCMC采样、自适应MCMC采样的基本理论、方法、实现技术及其在计算机视觉中的应用。第3章介绍了视觉目标跟踪中的序贯粒子采样方法和序贯随机逼近蒙特卡洛采样方法。第4章介绍了面向运动突变视觉目标跟踪的自适应MCMC采样方法。

使用对象附注:

本书可作为大专院校及科研院所图像处理、计算机视觉和智能视频分析领域的高年级本科生、研究生的教学和参考用书，也可供相关领域的教师、科研人员及工程技术人员作参考。

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