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题名/责任者:

深度学习理论与实战.基础篇/李理编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-121-36536-2/CNY109.00

载体形态项:

413页:图;24cm

并列正题名:

Deep learning theory and practice

个人责任者:

李理 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

责任者附注:

李理, 毕业于北京大学, 研究方向为自然语言处理, 有十多年自然语言处理和人工智能研发经验, 先后就职于去哪儿网、百度和出门问问等企业, 从事过分布式爬虫、搜索引擎、广告系统和知识图谱等工作, 主持研发过多款智能硬件的问答和对话系统。

提要文摘附注:

本书不仅包含人工智能、机器学习及深度学习的基础知识, 如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等, 而且也囊括了学会使用TensorFlow、PyTorch和Keras这三个主流的深度学习框架的最小知识量; 不仅有针对相关理论的深入解释, 而且也有实用的技巧, 包括常见的优化技巧、使用多 GPU 训练、调试程序及将模型上线到生产系统中。

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