MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：87
- 题名/责任者:
- 大数据分析:理论、方法及应用/(德) 史蒂文·S. 斯基纳著 徐曼译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-111-70347-1/CNY129.00
- 载体形态项:
- xiii, 321页, [4] 页图版:图 (部分彩图);26cm
- 其它题名:
- 理论、方法及应用
- 丛编项:
- 数据科学与工程技术丛书
- 个人责任者:
- 斯基纳 (Skiena, Steven S.) 著
- 个人次要责任者:
- 徐曼 译
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 出版发行附注:
- 本书中文简体字版由Springer授权机械工业出版社独家出版
- 责任者附注:
- 史蒂文·S. 斯基纳 (Steven S. Skiena), 博士, 石溪大学的杰出教授, 研究方向是数据科学、自然语言处理和算法。
- 书目附注:
- 有书目 (第305-310页) 和索引
- 提要文摘附注:
- 本书对迅速兴起的数据科学跨学科领域提供必要的介绍, 内容引人入胜、叙述条理清晰, 特别强调分析数据时什么是真正重要的内容, 使读者直观地理解如何使用这些核心概念。本书主要包括数据科学是什么、数据整理、存储和排序、统计分析、数据可视化、数学模型、线性代数、线性回归、Logistic回归、距离和网络方法、机器学习、大数据等。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP274/4429 | 60263667 |  临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
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可借 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | |
| TP274/4429 | 60263668 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
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可借 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | |
| TP274/4429 | 72449878 | 自然书库（3F东）
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可借 | 现代技术部（1F） | |
| TP274/4429 | 72449879 | 自然书库（3F东）
|
可借 | 自然书库（3F东） | |
| TP274/4429 | 72449880 | 自然书库（3F东）
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可借 | 自然书库（3F东） | |
| TP274/4429 | 72449881 | 自然书库（3F东）
|
可借 | 现代技术部（1F） |
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